衢州职业技术学院雅琼体育学院学生谢张敏和她的团队发现，在羽毛球运动中非常容易造成损伤。这一现状引发了他们团队的深度思考。在与衢州籍羽毛球奥运冠军黄雅琼的交流中，黄雅琼指出:“业余人员的不标准动作和专业人员训练缺乏个性化，是损伤的核心诱因。”这一洞察成为项目启动的关键契机。依托全国唯一以奥运冠军命名的“雅琼体育学院”及清华大学“杰青”计算机专家团队，衢职-鑫焱羽毛球运动学院整合顶尖资源，明确了“科技赋能训练”的方向，致力于打造智能辅助解决方案。
近年来，羽毛球运动凭借其低门槛、强社交性和广泛适应性，成为中国全民健身的热门选择，参与人数超2.5亿，培训市场规模预计2029年将达180亿元。然而，蓬勃发展的背后，运动损伤问题日益凸品，无论是专业运动员还是业余爱好者均面临严峻挑战。专业领域痛点：数据显示，多名顶尖运动员因伤病被迫提前退役，如奥运亚军李俊慧25岁退役、前女单冠军孙瑜24岁退役等，其职业生涯较平均退役年龄缩短4-6年。业余层面，教练资源匮乏（师生比低于1:6）、动作不规范等问题，导致运动损伤频发，训练效果大打折扣。
该项目团队提出“羽众不同羽毛球训练智能辅助解决方案”，通过低硬件依赖、全年龄段适配、动态强度调控等技术，降低运动门槛的同时，精准纠正动作、预防损伤。该方案不仅服务于专业运动员的个性化训练需求，更惠及广大业余爱好者，助力延长运动生涯，推动羽毛球运动可持续发展。
这一实践背景，既回应了行业痛点，也展现了产学研深度融合的创新路径，为羽毛球运动的科学化，智能化发展注入新动能。
衢州职业技术学院信息工程学院和雅琼体育学院几名学生实践团队于2025年深入文旅楼羽毛球场，开展“羽”众不同——基于双视觉的羽毛球训练运动闭环辅助系统为主题的项目。此次，队伍成员有幸与混双世界冠军黄雅琼进行深入技术交流和损伤探讨。
针对该机器还存在的一些参数问题，本实践团队和负责人进行了深入的探讨。本实践团队在详细记录了相关技术难点的同时，还对发球机的详细技术参数进行改良和再加工，从而为后面的信息化赋能打好基础。
实践验证与成果：系统成功识别学员右膝角度过小、偏航角过大等隐患，及时预警脚踝损伤风险，帮助调整动作。在4家培训基地的3个月试用中，培养周期大幅缩短——正手吊对角从4个月压缩至<1个月，反手高球从10个月降至<3个月，输送特长生人数较传统模式提升2倍。获奥运冠军推荐，“系统创新实现了智能评估与个性化训练”，并通过中国羽毛球协会技术认证，填补了国内智能辅助训练领域空白。
我们的系统联合雅琼体育学院开展20+场“运动损伤预防”讲座，覆盖社区、学校；改造公共健身器械，用AI技术降低运动风险；直接带动就业15人，间接推动产业链岗位超50个。
从理论模型到落地应用，团队以技术破局行业痛点，推动羽毛球训练进入“精准量化、智能干预”的新阶段。未来，该系统将进一步拓展至专业队及大众健身场景，助力运动科学化发展。
这次项目实践，让实践团队深刻感受到不仅要提升训练效率，更要倡导“安全运动”，懂得了运动损伤的迫切性。通过将AI等信息化技术在羽毛球动作上预防的风险降低，让队员们对未来运动损伤方面充满保障。未来，我们将继续深化“AI+体育”融合，目标是3年内覆盖全国100家场馆，让科学训练惠及每一位羽毛球爱好者！青年一代，应该有责任也有能力，将科技与产业深度融合，推动产业的持续发展和文化的传承。
（一审吕炳霞，二审潘乐，三审李威）
